截至3月24日，由華北油田數(shù)智分公司開發(fā)的數(shù)智化應(yīng)用管理平臺(tái)已平穩(wěn)運(yùn)行4個(gè)月。平臺(tái)涵蓋井場(chǎng)、管網(wǎng)、站場(chǎng)、一體化生產(chǎn)運(yùn)行及聯(lián)鎖聯(lián)控等5大模塊20余個(gè)智能場(chǎng)景，在采油三廠王四聯(lián)合站上線運(yùn)行以來已累計(jì)預(yù)警近1370次，系統(tǒng)順利實(shí)現(xiàn)全要素分析、全區(qū)域巡護(hù)、全鏈條預(yù)警。這是華北油田加快推進(jìn)生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的縮影。
目前，華北油田以王四聯(lián)合站智能化應(yīng)用管理平臺(tái)為基礎(chǔ)，融合A2、A5、原油交接、能源管控等多平臺(tái)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、管理智能化、決策一鍵化，成功打造出冀中地區(qū)首座集全面感知、技術(shù)決策、智能優(yōu)化、趨勢(shì)診斷、閉環(huán)控制于一體的智能生產(chǎn)場(chǎng)景，為公司數(shù)智化轉(zhuǎn)型、推進(jìn)生產(chǎn)管理新模式全面深化應(yīng)用注入了強(qiáng)勁動(dòng)能。
生產(chǎn)作業(yè)從人工分析轉(zhuǎn)變?yōu)槿胤治�。以智能化�?yīng)用管理平臺(tái)為基礎(chǔ)，在王四聯(lián)合站建立油、水井場(chǎng)智能化閉環(huán)管理模式，對(duì)油、水井工況進(jìn)行全面實(shí)時(shí)診斷分析與預(yù)警，通過“人工矯正機(jī)制+精確調(diào)整功圖標(biāo)定功能+自優(yōu)化算法”模型，顯著提升功圖量油和工況診斷的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)油井標(biāo)定閉環(huán)管理；結(jié)合二次組態(tài)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和記錄人員操作、儀表設(shè)備等情況，有效確保設(shè)備及人員安全，實(shí)現(xiàn)熱水罐自動(dòng)補(bǔ)水等聯(lián)鎖聯(lián)控場(chǎng)景。自系統(tǒng)運(yùn)行以來，累計(jì)發(fā)出異常工況預(yù)警480余次，生成處置措施建議超160條。
生產(chǎn)管理實(shí)現(xiàn)從“人工一域”到“自主全域”的轉(zhuǎn)變。圍繞現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)操控和生產(chǎn)運(yùn)行管控，系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)獲取站場(chǎng)設(shè)備儀表的原始數(shù)據(jù)，并結(jié)合人工經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)算法，對(duì)儀表數(shù)據(jù)及工藝事件進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)和事件預(yù)測(cè)。項(xiàng)目實(shí)施以來，王四聯(lián)合站勞動(dòng)組織模式由分散值守變?yōu)榧羞\(yùn)維，監(jiān)控效率提高80%，處置及時(shí)率提高1倍，所屬周邊3座站場(chǎng)和87個(gè)井場(chǎng)實(shí)現(xiàn)無人值守。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)新型作業(yè)區(qū)業(yè)務(wù)架構(gòu)，通過生產(chǎn)參數(shù)智能分析預(yù)警及視頻AI分析，結(jié)合采注輸?shù)?1個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域50項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)智化建設(shè)需求，全力開發(fā)智能化作業(yè)區(qū)生產(chǎn)管控一體化管理平臺(tái)、業(yè)務(wù)流程工作臺(tái)，建成后可實(shí)現(xiàn)站內(nèi)“無人/少人值守+集中運(yùn)維”、站外“無人值守+遠(yuǎn)程監(jiān)控+故障巡檢維護(hù)”運(yùn)行，形成常規(guī)油氣田可借鑒、可復(fù)用、可推廣的建設(shè)模式及技術(shù)路線。
安全管理實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)式報(bào)警到全鏈條趨勢(shì)預(yù)警的轉(zhuǎn)變。平臺(tái)內(nèi)智能巡檢系統(tǒng)創(chuàng)新“信息采集+大數(shù)據(jù)分析+預(yù)警報(bào)警”風(fēng)險(xiǎn)管控模式，實(shí)時(shí)分析運(yùn)算生產(chǎn)數(shù)據(jù)，結(jié)合人工經(jīng)驗(yàn)以及算法，進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)和事件預(yù)測(cè)，并通過藍(lán)牙北斗定位技術(shù)精準(zhǔn)追蹤站內(nèi)人員的位置信息，快速掌握人員動(dòng)態(tài)并進(jìn)行關(guān)注與處置，大幅提升風(fēng)險(xiǎn)處置能力。在日常工作中，運(yùn)用手持終端和近距離無線通信技術(shù)（NFC），規(guī)范巡檢內(nèi)容及標(biāo)準(zhǔn)，使得巡檢工作更加規(guī)范、高效，減少人為疏忽導(dǎo)致的安全隱患，提升場(chǎng)站本質(zhì)安全水平。截至目前，系統(tǒng)共預(yù)警890次，發(fā)現(xiàn)問題時(shí)間平均提前30分鐘，處置及時(shí)率提高了1倍。